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>> GMLE最新試題 <<

最新的 GIAC Cyber Defense GMLE 免費考試真題 (Q26-Q31):

問題 #26
What is the primary benefit of using the 'early stopping' technique in training machine learning models?
Response:

A. To optimize the hyperparameters automatically during training
B. To increase the accuracy of the model on the training data
C. To prevent overfitting by stopping the training when performance on a validation set starts to degrade
D. To speed up the training process by reducing the number of iterations

答案：C

問題 #27
You are using a CNN to classify images in a dataset. After several epochs of training, you notice that the model performs well on the training set but poorly on the validation set. This suggests overfitting.
What steps should you take to improve the generalization of the model?
Response:

A. Remove padding to simplify the architecture
B. Reduce the size of the dataset and increase the number of convolutional layers
C. Train the model for more epochs and reduce the use of regularization
D. Implement dropout in the fully connected layers, apply data augmentation to increase the variability of the training data, and consider early stopping to prevent overfitting

答案：D

問題 #28
Which activation function is typically used in the output layer of a neural network for binary classification?
Response:

A. ReLU
B. Tanh
C. Sigmoid
D. Softmax

答案：C

問題 #29
In machine learning, which of the following is an example of applying probability theory?
Response:

A. Estimating the likelihood of a new observation belonging to a certain class
B. Using decision trees to classify data
C. Performing clustering using k-means
D. Visualizing data using histograms

答案：A

問題 #30
Which of the following is a supervised learning algorithm?
Response:

A. k-means clustering
B. Principal Component Analysis (PCA)
C. Support Vector Machine (SVM)
D. Autoencoders

答案：C

問題 #31
......

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Fred Hall Fred Hall

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